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1.
São Paulo; s.n; 20180000. 82 p.
Thesis in Portuguese | LILACS, BBO | ID: biblio-997460

ABSTRACT

O objetivo deste estudo foi caracterizar as respostas das células mesenquimais indiferenciadas derivadas do ligamento periodontal (PDLSCs) ao extrato proteico total de Porphyromonas gingivalis (PgPE) e avaliar seu impacto nas propriedades biológicas das células leucêmicas promielocíticas humanas HL-60. PDLSCs enriquecidas com CD105 foram semeadas em placas de 6 poços durante 24h. Em seguida, as células foram desafiadas com PgPE (0 e 2 mg/ml) durante 3h (período de exposição). Os sobrenadantes foram então descartados; PDLSCs foram lavadas com PBS e cultivadas por 18h adicionais. Por fim, os sobrenadantes foram coletados. Os níveis de citocinas e quimiocinas nos sobrenadantes foram avaliados por ensaios multiplex. Na sequência, o efeito dos sobrenadantes derivados de PDLSCs (tratadas ou não com PgPE) sobre a ativação, o recrutamento e a resposta inflamatória de HL-60 foi avaliado. PDLSCs responderam ao tratamento com PgPE. RANTES, eotaxina e IP-10 (proteína produzida por IFN-?) foram detectados apenas em sobrenadantes de PDLSCs/PgPE. Além disso, PgPE induziu maior secreção de proteína quimiotática de neutrófilos (MCP)-1, intérferon (IFN)-?, interleucina (IL)-6, IL-8 e IL-1ra (p> 0,05). O recrutamento de HL-60D aumentou 4,7 vezes quando estas células foram expostas a sobrenadantes PDLSCs/PgPE, enquanto que os sobrenadantes de PDLSCs não afetaram a quimiotaxia de HL-60D. Sobrenadantes PDLSCs promoveram uma redução de 16% na produção de espécies de oxigênio reativo (ROS) por HL-60D estimuladas por PMA (p=0,013). Em contraste, sobrenadantes PDLSCs/PgPE promoveram um aumento de 1,78±1,04 vezes (p=0,046) na produção de ROS. Finalmente, tanto sobrenadantes PDLSCs, como sobrenadantes PDLSCs/PgPE, não influenciaram a produção de fator de necrose tumoral (TNF)-? e IL-1? pelas HL-60D em resposta ao lipopolissacarídeo (LPS). Esses achados sugerem um importante papel das PDLSCs no reconhecimento de P. gingivalis, recrutamento de células imunes inatas e ativação de mecanismos antimicrobianos.


Subject(s)
Stem Cells , Porphyromonas gingivalis , Inflammation , Neutrophils
2.
Braz. oral res. (Online) ; 32: e27, 2018. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-889498

ABSTRACT

Abstract The aim of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis to assess the clinical outcomes of dental implants placed in previously early and late implant failed sites. An electronic literature search was conducted in several databases for articles published up to February 2018. Human clinical trials that received at least one implant in a previously failed site were included. Hence, the PICO question that was aimed to be addressed was: Do patients undergoing implant replacement (second and third attempts) in previous failed sites have survival rates similar to implants placed at first attempts? A random effects model was used to calculate survival weighted means and corresponding 95% Confidence Intervals (CI) among studies. Eleven studies of low to moderate methodological quality were included in this review. Implants placed in sites with history of one and two implant failures had a weighted survival rate (SR) of 88.7% (95%CI 81.7-93.3) and 67.1% (95%CI 51.1-79.9), respectively. Implants placed in sites with a previous early failure revealed a weighted SR of 91.8% (95%CI 85.1-95.6). First implants presented higher SR than implants placed in sites with one or two previous implant failures. In contrast, implants placed in sites with one and two implant failures had similar SR. Within its limitations, this review suggests that replacement implants have moderate SR. Larger prospective studies with well-defined criteria for early and late implant failure are necessary to confirm and expand on these results.


Subject(s)
Dental Implantation, Endosseous/statistics & numerical data , Dental Implants/statistics & numerical data , Dental Restoration Failure/statistics & numerical data , Dental Implantation, Endosseous/methods , Retreatment/statistics & numerical data , Risk Factors , Treatment Outcome
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